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    火电厂超低排放CEMS烟气在线监测系统技术探讨

    2019-03-12 14:47:57  来源:仪器信息网

    火电厂实施超低排放改造后,对污染物在线监测的精确性提出了更高要求。本文通过对比几种应用于二氧化硫、氮氧化物和烟尘的典型监测技术,提出了适用于超低排放改造的烟气在线监测系统优化配置方案,为火电厂超低排放改造中烟气在线监测系统的选型提供参考。

      1引言

      自《煤电节能减排升级与改造行动计划(2014-2020年)》(发改能源[2014]2093号)发布后,国家出台了一系列文件、措施和鼓励性政策支持火电厂实施超低排放改造,并在东部地区进行了试点。经过试点后,“十三五”期间将在全国范围内实施火电厂超低排放改造,改造后烟气排放限值执行标准为烟尘 10mg/m3、二氧化硫35 mg/m3、氮氧化物50 mg/m3。

      火电厂实施超低排放改造后,烟气污染物浓度大幅降低,烟气水分含量增大,烟气特性发生了较大改变,对污染物在线监测的精确性提出了更高要求。因此,在现阶段总结超低排放试点电厂烟气在线监测系统(CEMS)的运行情况,分析对比各种烟气监测技术的性能特点,对于“十三五”火电厂超低排放改造中CEMS的选型具有积极作用。

      2 火电厂烟气在线监测技术现状

      2.1 非分散红外/紫外吸收法SO2和NOX监测技术

      “十一五”和“十二五”期间,国内在脱硫和脱硝上应用*为广泛的是非分散红外吸收法监测技术,有少部分紫外吸收技术。这类技术是基于朗伯-比尔 (Lambert-Beer)吸收定律的光谱吸收技术,其基本分析原理是:当光通过待测气体时,气体分子会吸收特定波长的光,可通过测定光被介质吸收的辐射强度计算出气体浓度。即:

      式中:I—光被介质吸收后的辐射强度;

      I0—光通过介质前的辐射强度;

      K—待分析组分对辐射波段的吸收系数;

      C—待分析组分的气体浓度;

      L—气室长度(待测气体层的厚度)。

      2.2 紫外荧光法SO2监测技术

      紫外荧光法基于分子发光技术,在一定条件下,SO2气体分子吸收波长为190~230nm紫外线能量成为激发态分子,激发态的SO2分子不稳定,瞬间返回基态,发射出波长为330 nm的特征荧光。在浓度较低时,特征荧光的强度与SO2浓度成线性关系,即可通过检测荧光强度计算SO2浓度。

      2.3 化学发光法NOX监测技术

      化学发光法是在一定条件下,NO与过量的O3发生反应,产生激发态的NO2。激发态NO2返回基态时,会产生波长为900nm的近红外荧光。在浓度较低情况下,NO与O3充分反应发出的光强度与NO浓度成线性关系,即可通过检测化学发光强度计算NO浓度。

      2.4 烟尘监测技术

      2.4.1 光透射法烟尘监测技术

      光透射法技术基于朗伯-比尔定律,即光穿过含尘烟气时透过率与烟尘浓度呈指数下降关系。在实际应用中有单光程和双光程两种类型的仪器,光透射法的准确性受颗粒物粒径分布影响较大,且灵敏度不高,一般用于烟尘浓度高(大于300mg/m3)、烟道直径大且烟气湿度低的工况。

      2.4.2 光散射法烟尘监测技术

      光照射在烟尘上时会被烟尘吸收和散射,散射光偏离光入射的路径,散射光强度与烟尘粒径和入射光波长有关,光散射法就是采用测量散射光强度来监测烟尘浓度的。在实际应用中有前向散射、后向散射和边向散射三种类型。该技术灵敏度高,能够测量低至0.1mg/m3的烟尘浓度,*低量程可达到0-5mg/m3,适用于烟尘浓度低、烟道直径小的情况。但该技术同样容易受水汽影响,不适宜烟气湿度高的工况。

      2.4.3电荷法烟尘监测技术

      所有烟尘颗粒均带有电荷,颗粒物接触或摩擦时将产生电荷交换,电荷法就是用电绝缘传感探针测量探头和附近气流或直接与探头碰撞的颗粒物之间的电荷交换来测量烟尘浓度的。该技术除受烟尘粒径变化、组分变化和烟气湿度影响外,还受烟气流速影响,主要用于布袋除尘的泄漏检测和报警等定性测量,少在CEMS中应用 。

      2.4.4 贝塔射线吸收法烟尘监测技术

      β射线具有一定穿透力,当它穿过一定厚度的吸收物质时,其强度随吸收物质厚度的增加逐渐减弱,通过测量穿过物质前后的β射线强度,即可得出吸收物质的浓度。

      式中:I—通过吸收物质后的射线强度;

      I0—未通过吸收物质的射线强度;

      μ—待测吸收物质对射线的质量吸收系数;

      x—待测吸收物质的质量浓度。

      该技术基于抽取式测量方式,不受烟尘粒径分布、折射系数、组分变化、烟气湿度等影响,可用于烟尘浓度低、烟气湿度大的工况。但抽取式测量属于点测量,不适合烟气流速变化大、烟尘浓度分层的场所。

      2.5 烟气预处理技术

      基于非分散红外/紫外吸收法技术的CEMS系统多数采用直抽法取样,为防止系统堵塞和水分对测量的干扰,需要对烟气进行除尘和除水处理。预处理装置的效果直接影响CMES的整体性能,通常以处理后的烟气露点作为重要指标来判定预处理的性能。

      在实际应用中,“过滤+冷凝”的预处理方式较为广泛。其中烟气过滤除尘技术较为成熟,常用的有金属滤芯、陶瓷烧结滤芯和膜式过滤器。在采样探头处初步过滤,样气进分析仪前深度过滤,至少过滤掉0.5-1微克粒径以上的颗粒物。

      烟气冷凝除水技术较为常用的有压缩机冷凝和半导体冷凝,可将烟气露点干燥至5℃。新兴技术中有高分子膜式渗透除水技术,采用高分子聚合亲水材料,具有高选择性除水性能,不改变烟气中SO2和NOX污染物因子成份,可将烟气露点干燥至-5℃以下。

      3 几种烟气在线监测技术的性能比较

      国内火电厂烟气在线监测产品众多,本文结合各种产品的运行情况,参考了拥有该种技术典型品牌产品的说明书,对超低排放较为关注的量程、精度等重要指标参数进行对比。其中*小量程指的是*小物理量程,而非软件迁移的量程。

      3.1 SO2和NOX监测技术的比较

      几种主要SO2测量技术的简单参数对比表见表1。

      几种主要NOX测量技术的简单参数对比表见表2。

      根据《固定污染源烟气(SO2、NOX、颗粒物)排放连续监测系统技术要求及检测方法》(HJ/T76),按超低排放限值计算,SO2和NOX量程应不大于 175mg/m3和250mg/m3。 从表1和表2可以看出,传统非分散红外吸收法分析仪SO2和NOX的*小量程分别为286mg/m3和308mg/m3,不能满足超低排放污染物在线监测的要求。

      非分散紫外吸收/差分法分析仪的*小量程满足HI/T76标准要求,但CEMS系统的整体性能不但与分析仪本身性能有关,还受烟气预处理系统性能的影响。预处理部分的比较将在后文专题论述。

      从表1和表2还可看出,紫外荧光法和化学发光法测SO2和NOX的*小量程可达到0.1mg/m3,检出下限极低。紫外荧光法和化学发光法是分子发光气体分析技术,属于ppb级的气体分析技术。该种技术以分子发光作为检测手段,具有灵敏度高、选择性好、试样量少、操作简便等优点,已在生物医学、药学以及环境科学等方面广泛应用,也是EPA(美国环境保护署)认证中明确推荐的SO2和NOX浓度监测技术。该技术采用抽取稀释法(常用稀释比为100:1)对烟气进行预处理,避免了烟气水分、烟尘对测量的影响,在超低排放烟气监测上具有较好的适应性。

      3.2 烟尘监测技术的比较

      几种主要烟尘测量技术的简单对比表见表3。

      在火电厂超低排放改造中,烟尘浓度一般要达到10mg/m3以下。尤其以湿式除尘改造为主要技术路线的烟气中水分含量较大,给烟尘的准确监测带来挑战。在实际应用中一般是将烟气等速抽取,经升温加热使水分雾化不出现液滴,再通过光散射等低浓度测量方法进行测量;另一种是将烟气等速抽取,将加热干燥的空气与其按一定比例混合稀释,从而降低烟气中的水分含量,再通过光散射等低浓度测量方法进行测量,结合混合气体的稀释比计算出烟尘浓度。这种方式采用低浓度测量原理,优化了烟气采样和预处理,有效解决目前超低排放改造中高湿低浓度烟尘在线监测的问题,在湿式除尘后已有广泛应用。

      3.3 烟气预处理技术的比较

      火电厂实施超低放改造后,烟气污染物浓度大幅降低,在线监测的适应性取决于系统的检出下限,而CEMS 的检出下限受分析仪本体和烟气预处理装置两部分制约。在实际应用的烟气预处理中,直接抽取+冷干法占70%,均采用冷凝除水技术。该技术在冷凝过程中,冷凝水会吸收携带部分SO2和NOX,以致在超低浓度工况下的监测数据严重失真甚至无检测数据,不能满足HJ/T76标准的技术要求。表4为不同水分含量下不同预处理方式对SO2测量影响的实验对比表。

      注:标气SO2浓度500ppm,样气温度120℃,测量数值单位ppm。

      从表4可看出,水分含量越高对测量结果影响越大,其中渗透膜除水技术对SO2测量的影响远小于其它除水技术,其除水效果优于其他技术。也可由此而知,在直抽法采用紫外吸收/差分法分析仪时,应同时选用除水效果更好的烟气预处理技术,否则监测数据可能严重失真甚至检测不出数据。

      在稀释法取样中,预处理侧重于对稀释气体的处理,通常配备专门的压缩空气净化装置或者发生装置,经精密过滤和干燥,可将露点降至-40℃,不需要加热采样管线。在CEMS中,稀释抽取法通常与紫外荧光和化学发光技术配套使用。


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